Menggabungkan wawasan kolektif dan kecerdasan buatan untuk menghasilkan prediksi yang akurat tentang peristiwa masa depan, membedakan dengan efisien antara “gangguan" dan informasi berharga secara real-time.
Kami menerapkan algoritma dan metodologi properti pada prediksi yang dibuat oleh kelompok besar orang untuk menghasilkan perkiraan yang terbukti lebih akurat daripada yang dibuat oleh ahli.
Konsep wawasan kolektif adalah gangguan khusus terkait sulitnya memperkirakan setiap jawaban individu, oleh karena itu, dengan mengambil rata-rata dari beberapa jawaban, gangguan tersebut akan hilang. Perkiraan akan dikumpulkan dan dibentuk, untuk menyajikan perkiraan yang jauh lebih akurat.
Prediksi-prediksi paling sukses biasanya dilakukan oleh sekelompok terkonsentrasi dari superforecasters1 yang sangat terampil. Sifat kepribadian mereka, daripada pengetahuan khusus apa pun, memungkinkan untuk membuat perkiraan yang melebihi ketepatan layanan intelijen, tanpa akses ke klasifikasi data apa pun.
1 Superforecasting: The Art and Science of Prediction (Gardner & Tetlock)
Berbeda dengan polling, membuat perkiraan lebih memanfaatkan upaya berpikir. Survei adalah subjektif, sedangkan perkiraan lebih objektif. Orang harus memikirkan siapa yang akan dipilih oleh semua orang dan menilai peluang kemenangan setiap partai.
Dalam survei, pendapat setiap responden memiliki bobot yang sama. Setiap tanggapan warga negara sama pentingnya. Dalam perkiraan kelompok, perkiraan yang berasal dari orang-orang yang telah memprediksi dengan baik di masa lalu mendapatkan bobot yang lebih tinggi, sedangkan prediksi dari orang-orang yang telah memprediksi dengan buruk di masa lalu mendapatkan bobot yang lebih rendah.
Para pemasar menambahkan kegiatan yang akan diprediksi
Periksa hasil prediksi secara real-time
Para ahli memprediksi hasil dengan berbagai acara
Gamifikasi: bersaing dengan orang lain, latih & tingkatkan prediksi untuk mendapatkan pengakuan
Seseorang dengan perkiraan yang baik yang akan mendapatkan penghargaan
