Merupakan teknologi mutakhir milik kami yang meniru perilaku konsumen dan membuat perkiraan berdasarkan tipologi seseorang, dengan tujuan akhir memperoleh data yang jelas, dan dapat diimplementasikan: siapa targetnya dan apa yang harus disampaikan?
Model Kecerdasan Buatan mengidentifikasi tipologi konsumen berdasarkan jumlah besar data yang dikumpulkan untuk setiap responden.
Keuntungan dari pembelajaran mesin terletak pada kemampuan mengekstrapolasi data dari sampel responden yang lebih kecil dan memperkaya jumlah dimensi yang diperhatikan saat melihat profil konsumen.
Membangun profil konsumen (atau analisis lainnya) menjadi tidak mungkin ketika kita melihat lebih dari 2-3 dimensi (usia, pendidikan, pendapatan, dll.) untuk crosstabs konvensional ketika kita memiliki sekitar 1.000 titik data. Membangun model kecerdasan buatan membantu mengungkap informasi yang "tersembunyi dalam hutan data".